Zoekopdrachten kunnen vooraf wijzen op een dreigende beurscrisis. Dat is de conclusie van een onderzoek van wetenschappers aan de Warwick Business School en de Boston University. Vastgesteld werd dat een toename van de frequentie in de zoekopdrachten naar bedrijven en politiek aan een daling op de beurzen vooraf gaan.
Er wordt op gewezen dat de grotere zoekactiviteit een toenemende bezorgdheid over de economie weerspiegelt, waardoor het vertrouwen in de waarde van aandelen terugvalt en ook de bereidheid terugvalt om op de beurzen hogere prijzen te betalen. Er kunnen volgens de wetenschappers dan ook algoritmes worden ontwikkeld die toelaten om beursdalingen te voorspellen. “Een analyse van zoekopdrachten kan helpen om waarschuwingssignalen te detecteren voor een aantal gebeurtenissen in de reële wereld,” voert onderzoeksleider Chester Curme, datawetenschapper aan de Warwick Business School, aan. “Zoekmachines registreren nagenoeg alle interesses van het publiek"
Een weerslag van die zoekopdrachten biedt de mogelijkheid om een inzicht te verwerven in de online verzameling van informatie voor beslissingen die in de reële wereld moeten worden genomen. Een analyse van de zoekopdrachten biedt dan ook een opportuniteit om te anticiperen op het gedrag van grote groepen mensen. Cruciaal is daarbij echter de bepaling van de relevante zoekwoorden.
In een eerder onderzoek toonde Curme samen met zijn collega’s Tobias Preis, Suzy Gracht en Eugene Stanley aan dat het gebruik van informatie uit Alphabet en Wikipedia kan worden gebruikt om bewegingen op de beurzen te voorspellen. “Die resultaten waren echter exclusief gebaseerd op financiële informatie,” voert Curme aan.
“Het nieuwe onderzoek toonde echter aan dat het gebruik van een bredere waaier zoekopdrachten kan worden gebruik om dreigende beurscrisissen te identificeren. Daarbij bleek dat een grotere activiteit in politieke en zakelijke termijn een waarschuwing kunnen zijn voor dalende beursnoteringen in de nabije toekomst.”
Zoekopdrachten rond onder meer weersvoorspellingen of muziek bleken daarentegen geen enkele relatie te vertonen met marktbewegingen. “Het onderzoek toont echter aan dat in zoekmachines bredere waarschuwingen kunnen worden gevonden dan termen die exclusief met het gebeuren verband houden,” stipt Curme nog aan.
Opgemerkt wordt nog dat dezelfde benadering kan worden genoteerd om ook buiten de financiële markten ander menselijk gedrag te voorspellen, zoals reacties op natuurrampen, protesten, criminaliteit, politieke verkiezingen of epidemieën. De onderzoekers willen ook relaties met informatie op andere online platformen, zoals Wikipedia, Twitter en Flickr, bestuderen.
Bron: Express.be